Page 14 - 《实践》思想理论版2021年2期

实践视点

级化和产业链现代化攻坚战，全面提升产业基础能力和 经济和实体经济深度融合其深层意义在于：一要防
产业链现代化水平。通过数字化提升协同整合、集聚创 止数字经济脱实向虚，即国外学者讲的经济“去物质

新能力，推动产业链上下游延伸，打造大中小企业协同 化”。随着数字经济的快速发展，在推动经济水平提
发展的特色产业链。 升的同时，也存在过度消费化和过度娱乐化以及平台

失序、数据裸奔等问题，通过深度融合有助于从根本
三、以推进企业数字化转型为重点，着 上解决这些问题。二要防止实体经济低水平循环，形
力提高全产业链水平 成代际落差，影响高质量发展。我国经济总体规模较

大，但发展水平参差不齐，实体经济总体上滞后发展。

2020 年是数字经济大发展的一年，新冠肺炎疫情 三要防止数字经济和实体经济各行其道，甚至相悖发
引发的线上需求，超乎想象地加快了数字经济的规模发 展。同时也要防止以数字化发展挤压实体经济发展
展。与此同时，企业数字化转型加快速度，并且极大地 空间，通过深度融合再造经济新形态、重塑发展新优

提升了企业转型的主动性。面对新的发展形势，企业数 势。要创新融合方式，坚持数字化引领，推进数据化
字化转型要在以下几个方面重点推进。 融合、平台化融合、场景化融合、产业链融合、产业跨

强化数据驱动。通过数据业务化、业务数据化，构 界融合。
建线上线下、全流程、一体化驱动系统。深入业务场景 扩大应用数字孪生技术。以数字化方式创建物理
去挖掘数据，将业务场景和系统中产生的数据有效地沉 实体的虚拟实体，精确地对现实进行仿真表现。数字孪

淀和挖掘利用，为智能决策和优化服务。目前，数据流 生技术与各产业融合正不断深化，尤其是在制造业领域
动对全球经济增长的贡献已超过传统贸易和投资，并呈 更显现出特有的优势。例如协助进行预测性维护、优化

现大发展之势。适应发展趋势需要，必须扩大数据市场 运营效率，以及确定资产维护策略。
开放，使数畅其流、有效应用。同时要加快建立数据资 加快工业互联网发展。推进工业互联网、工业云平
产的保护体系，有序扩大通信资源和业务开放，探索适 台、工业 APP 布局，支持企业“上云用数赋智”，推广工

时加入区域性国际数据跨境流动。 业企业设备联网上云、数据集成上云等深度用云模式。
推动系统优化。系统集成是数字化的基本特征， 推动实现个性定制、联程设计、协同制造、延伸服务。工

对于企业数字化转型具有决定意义。企业数字化转型 业互联网被喻为制造业数字化转型的“金手指”。2020
必须从业务链全局系统设计，实现业务链的整体数字 年 , 我国工业互联网产业规模达 3 万亿元，覆盖 300 多

贯通，形成系统集成优势，而不是局部性改进、片断化应 个城市，连接 18 多万家企业。
用，更不是各个业务领域数字化的简单叠加。 打造跨越物理边界的虚拟园区和产业集群。形成

构建开放性企业数字化平台。数字化让平台成为 由数据驱动、平台支撑、高度协同的在线生态系统，以共
产业组织核心、运行主体。通过平台赋能，推动形成生 创、相互赋能、共享的合作模式放大协同效应。同时，加
产、生活、生态融合发展，形成创新引领、要素富集、空间 快形成以数字产业集群为主体的经济新优势，聚焦产业

集约、宜居宜业的产业生态。进行内、外部合作伙伴协 集群应用场景营造，放大产业集群效应。
同共建，打造数字密集型产业共同体。 （作者系北京工商大学数字经济研究院院长）

推动数字经济和实体经济深度融合。推动数字 责任编辑：王丹
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