新一代人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。习近平总书记多次就发展新一代人工智能作出重要指示批示，为我们指明了前进方向、提供了根本遵循。自治区党委将发展人工智能作为重要内容，对全面实施“人工智能+”行动作出系统安排，为全区以人工智能赋能产业升级、推动实体经济高质量发展划定了实践路径。立足内蒙古资源禀赋、产业基础和战略定位，推动人工智能与实体经济深度融合，既是服务国家重大战略的政治担当，也是破解产业发展瓶颈、激活转型内生动力、走好高质量发展新路子的必然选择。
一、筑牢算力产业新基座，破解基础设施“形强质弱”矛盾
人工智能产业发展依托算力、算法和数据三大核心要素，其中算力是重要基础支撑。内蒙古作为国家八大算力枢纽节点和十大数据中心集群之一，算力规模的“形”全国领先，但在算力消纳、算电协同、产业链上下游协同及安全保障等方面仍存在“质”的短板。推动算力产业从“规模领先”向“质效双优”跨越，是内蒙古发展人工智能产业的首要任务。一是持续夯“基”。建设自治区级智能算力调度平台，大力发展绿色低碳数据中心，打造高效、智能、绿色、安全的区域算力枢纽，推动算力资源融入全国一体化算力网络体系。优化内蒙古数据交易中心功能，提升数据交易和数据要素流通能力。二是加力增“智”。出台专门政策鼓励发展行业专属智算产品，推动算力产品向垂直细分市场渗透。依托头部企业、科研机构、平台运营商，推动形成“平台提供—企业接入—场景落地”的良性循环。三是加强算电协同。统筹规划算力中心配套电力基础设施，推动算力设施融入“源网荷储”协同调度体系，构建算力负荷与电力系统协同预测机制。探索“虚拟电厂+储能+算力”协同模式，发挥数据中心灵活用电优势，引导算力负荷参与电网调峰和需求响应。四是以制强“治”。依托内蒙古数据交易中心，强化数据安全、隐私保护和合规性服务。引入区块链、智能合约等创新技术，探索设立“沙盒”监管机制，确保数据交易的透明性和不可篡改性。
二、构建绿智协同新生态，打通能源产业“智能失调”堵点
内蒙古是国家重要能源和战略资源基地，正在加快构建以新能源为主体的新型电力系统，全力推动能源产业绿色低碳转型。当前，全区能源产业链协同智能化水平仍有不足，人工智能与能源产业的结构性融合不够紧密，全链条智能化管控能力有待提升。亟须以人工智能为抓手，打通能源产业生产、输配、调度、消费、减排全链条智能化升级堵点，推动国家重要能源和战略资源基地建设提质升级。一是加快建设智能协同体系。以鄂尔多斯为枢纽，辐射包头、乌兰察布、呼和浩特等地，加快建立风光新能源功率预测系统、智能电网调度平台、智慧储能管理系统等，构建覆盖风光发电、智能输配、负荷管理、储能调控的全链条数字化能源协同体系。二是创建全球首个“碳中和+人工智能”能源产业示范区。加紧部署下一代人工智能碳足迹追踪系统、建立碳排放预测模型、搭建智能碳交易平台，强制接入重点用能单位和企业，构建覆盖全产业链的智能碳管理体系。
三、打造数智融合新体系，突破农牧业“复杂困境”制约
内蒙古是国家重要农畜产品生产基地，发展现代农牧业得天独厚、优势突出。当前，全区农牧业发展仍面临数据资源分散无统一体系、农村牧区基础设施适配性不足、技术供给与生产实际需求脱节等问题。亟须以人工智能为抓手，推动农牧业数字化、智能化转型，为乡村振兴和农牧业现代化注入新动能。一是建立全区统一的农牧业数据体系。依托自治区数据交易中心建设“内蒙古农牧业数据空间”，覆盖政府部门以及农牧、加工、流通、金融等主体，提供注册、合规、授权、交易等服务。构建“公共+特色”优势农牧数据集，打造汇聚气象、土壤、遥感、草原生态、行政区划、价格指数、监管通告等基础数据于一体的系统，推动优势特色农畜产品的数据实现产品化、标准化、可计价化。二是完善“网电算”融合基础设施。针对农村牧区特殊的地理环境和气候条件，聚焦满足边远地区的实际需求，研发部署低成本、低能耗、广覆盖、智能高效的“网电算”基础设施支撑体系。三是完善需求驱动的柔性技术供给体系。联合龙头企业、科研机构，共同打造面向农牧民多语种需求的自治区级农牧业垂直领域大模型，开发解决具体场景痛点的轻量化模型，构建“顶天立地”的服务供给体系。
四、开辟智慧治理新路径，破解生态保护“力所不及”困局
内蒙古是我国北方重要生态安全屏障，生态保护治理任务艰巨繁重。当前，全区生态环境治理仍面临数据监测标准不统一、野外监测点供电通信保障难、生态问题智能感知识别能力不足、综合评估缺乏系统性支撑平台等问题。亟须以人工智能赋能生态治理现代化，全面提升生态保护治理的科学化、精细化、智能化水平。一是构建生态感知“大网络”。构建空天地水立体化监测网络，推广边缘计算技术在野外监测节点的应用，建立遥感、气象、水文、土壤、生物等多源信息统一的数据接入标准。二是畅通数据传输“大通道”。针对野外监测点供电难、通信弱、数据量大等问题，建立“前端筛选—近场中继—区域汇聚”的分级传输机制，着力破解生态数据传输瓶颈。三是建强数据分析“大系统”。研发适用于植被生长、水体变化、土壤裸露、沙地扩展等典型生态过程的识别方法，增强多源数据融合识别，提升对火灾、盗采、非法开垦、过度放牧等的发现能力。四是搭建生态评估“大平台”。建立自治区级生态安全评估预警平台，集成“压力—状态—响应”模型、生态系统服务评价体系、景观格局分析模型、碳汇核算等工具，提升生态安全综合研判能力。
五、创新智慧导旅新模式，改变文旅产业“用智不足”状况
内蒙古拥有得天独厚的自然资源和底蕴深厚的民族文化资源。近年来，数字化技术的推广应用有效推动了全区文旅产业提质升级，但随着市场需求的持续升级，智慧化开发水平不高、智能融合应用单一、品牌传播效能不足等短板逐渐显现。亟须以人工智能赋能文旅产业全链条升级，推动文旅产业高质量发展。一是打造文旅智能大模型。系统梳理内蒙古的文化资源及其要素，加快构建文化图谱，推动大模型与文旅场景深度融合。搭建“吃、住、行、游、购、娱”全链条的文旅大数据资源池，精准绘制游客流动轨迹和消费画像。二是加强智慧导览与虚拟互动系统建设。针对文博场馆等导览互动性不足的问题，开发具备自然语言交互能力的智能导览系统，增强互动感和知识获取深度。通过三维重建技术还原历史场景，使历史事件“活化”重现。深度挖掘特色自然资源，打造沉浸式、互动式体验项目。三是推动“人工智能+”、“文旅+”深度协同创新。深化“农牧业+人工智能+文旅”、“工业+人工智能+文旅”、“低空+人工智能+文旅”等融合发展，加强人工智能多场景应用，为文旅产业发展插上“云翅膀”。
（作者单位：内蒙古大学计算机学院）
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